연구데이터 A.I 플랫폼
Astele A.I
- SOLUTION
- 연구데이터 A.I 플랫폼
Astele A.I
Research Data A.I Platform
LLM AI 기반의 혁신적인 연구 데이터 플랫폼은 메타데이터 관리 및 데이터 처리 환경을 통합하고, 다양한 유형의 연구 데이터를 효과적으로 분석/활용할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 고급 데이터 분석 기법을 활용한 연구 데이터 중심의 인사이트를 제공 및 혁신적 아이디어 제안을 통해 연구 업무의 효율성을 극대화합니다.
연구데이터 A.I 플랫폼 융합 도입기술
지능형 전자연구노트 Astele A.I
Astele A.I는 연구자가 작성한 연구노트를 시점인증과 PDF로 변환하고 특정 AI 모델링에 최적화된 데이터 형태로 전처리 후
Vertical A.I를 활용하여 전문분야 연구동향 검색, 실험 과정 제안 등 AI기능을 제공합니다
A.I 기능 및 활용방안
인공지능 기반의 연구노트 작성 효율을 극대화하는
지능형 전자연구노트 Astele A.I
A.I 연구노트 서비스는 연구내용을 효과적으로 정리하고 관리하는 서비스입니다.
인공지능 기반의 템플릿 추천 및 초안 작성 기능을 통해 연구노트 작성 효율을 극대화하고,
작성된 연구노트를 벡터 데이터로 인덱싱하여 후속 연구에 손쉽게 활용할 수 있도록 관리합니다.A.I 연구노트 프로세스
1 연구노트 주제 입력 TOP ↑
사용자가 연구노트의 주제를 작성합니다.
자연어를 입력하여도 인공지능이 이해 가능합니다.
2 AI추천 템플릿 선택 TOP ↑
인공지능은 입력된 주제를 분석한 후,
내부에 축적된 다양한 템플릿과 비교하여 적합도를 산출합니다.
이 결과, 사용자의 주제에 가장 적합한 상위 3개의 템플릿을 추천합니다.
3 AI초안 작성 TOP ↑
템플릿을 기반으로 인공지능이 연구노트 초안을 작성합니다.
사용자가 제공한 기존 연구노트, 기관 내 보유자료, Open Access Journal의
자료들이 참고됩니다. 참고자료는 Sparse / Dense retrieve을 조합한 Ensemble
방법론으로 리스트업 됩니다. 리스트 내의 참고자료들 중, 적합도를 기준으로 우선순위를
재정렬하여 최종적으로 참고할 자료가 선택됩니다. 이와 같은 Advanced RAG 과정을 통해,
신뢰할만한 연구노트 초안 생성이 이루어집니다.
4 세부 내용 검토/확장 TOP ↑
작성된 초안을 바탕으로 사용자와 AI가 함께 추가 검토 및 수정 작업을 진행합니다.
수많은 자료를 학습한 AI가 사용자의 지시에 따라 필요한 추가 자료나 최신 연구 데이터를
신속하게 제공합니다.
5 연구노트 작성 완료 및 관리 TOP ↑
연구노트가 완성되면, 인공지능은 해당 문서를 벡터 데이터로 인덱싱하여 통합 관리합니다.
작성된 연구노트는 메타데이터와 함께 저장되어, 후속 연구나 관련 프로젝트에서
신속하게 검색 및 활용할 수 있습니다. 연구노트 수정 시, 변경 내역이 기록되어
안정적인 버전 관리가 가능합니다.
A.I 연구노트 주요기능
-
연구 효율성 증대
AI의 템플릿 추천과 초안 작성 기능을 통해 초기 작업 시간을 단축합니다. 서식을 꾸미는 작업이나 출처검증, 자료검색 등을 AI가 효율적으로 수행합니다. 궁극적으로 연구자가 핵심 내용에 집중할 수 있도록 지원합니다. -
정확한 자료 수집 및 검증
인공지능이 최신 연구 자료와 기관 내 보유 데이터를 신속하게 분석 및 제공함으로써 연구의 신뢰도를 높입니다. -
피드백 강화
필요할 때 원하는 만큼 빠르게 피드백 해주는 AI비서가 생깁니다. 연구노트 피드백 및 수정 작업이 용이해지며, 다양한 관점이 반영된 연구 결과물을 도출할 수 있습니다. -
지속적인 연구 관리
인공지능이 최신 연구 자료와 기관 내 보유 데이터를 신속하게 분석 및 제공함으로써 연구의 신뢰도를 높입니다.
A.I 연구노트 프로세스
A.I 연구노트 기대효과
| 구분 | A.I 연구노트 | 일반연구노트 |
|---|---|---|
| 템플릿 추천 | A.I 연구노트: AI가 작성 주제를 이해하고, 적합한 템플릿 추천 | 일반연구노트 : 사용자가 직접 템플릿을 검색 |
| 초안 작성 | A.I 연구노트: AI가 주제에 적합한 연구노트 내용을 전개하고, 기관내 자료/공개 자료를 참고하여 필요한 내용을 발췌 | 일반연구노트 : 사용자가 얼개를 작성하고, 다양한 소스를 탐색하여 필요한 자료를 발췌 |
| 세부내용 추가 검토 | A.I 연구노트: AI가 필요한 부분을 검증하고 보완 | 일반연구노트 : 사용자 혹은 여러 동료들이 세부내용을 검토하고 보완 |
| 작성한 연구노트 AI관리 | A.I 연구노트: 메타데이터를 비롯해 본문내용을 Vector Data로 변환하여 통합적/의미론적 관리 | 일반연구노트 : 키워드/작성일시/작성자 등 일부 메타데이터에 한정하여 제한적/형식적 관리 |
(주)사이버라인 / 대표이사 : 백해기 / 사업자등록번호 : 314-81-70364 / 서울특별시 서초구 사임당로 173 10층 (서초동, 서전빌딩) Tel. 02-572-8400