연구데이터 A.I 플랫폼
Research Data A.I Platform
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Research Data A.I Platform
Research Data A.I Platform
LLM AI 기반의 혁신적인 연구 데이터 플랫폼은 메타데이터 관리 및 데이터 처리 환경을 통합하고, 다양한 유형의 연구 데이터를 효과적으로 분석/활용할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 고급 데이터 분석 기법을 활용한 연구 데이터 중심의 인사이트를 제공 및 혁신적 아이디어 제안을 통해 연구 업무의 효율성을 극대화합니다.
연구데이터 A.I 플랫폼 융합 도입기술
A.I 기능 및 활용방안
A.I 연구업무 서비스 흐름도
연구데이터 A.I Platform 기대효과
1 연구 방향 설정 TOP ↑
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연구 동향 검색
분야별 재료를 합성제조하기 위해 필요한 재료와 해당 분야 연구자들의 연결 네트워크를 구성하고, 활용도 및 언급빈도를 노드 크기로 환산하여 표현기대효과
연구자 협업기회 확대 및 필요 소재 적시 확보 -
관련 논문 요약
분야별 수집한 문헌데이터 학습 및 시스템 내 내재화된 대형언어모델 기반 연구논문 요약 AI 기능기대효과
문헌에 기반한 연구동향 제시를 통한 신뢰도 향상 및 연구자의 연구에 대한 영감과 방향성 설정 도움
2 연구/실험 설계 TOP ↑
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협업 연구자 검색
필요한 역할을 수행할 수 있는 연구자를 검색 기업내 다양한 연구자의 효율적인 검색/제안기대효과
연구자 협업기회 확대 및 필요 인력 적시 확보 -
실험과정 제안
분야별 수집한 문헌데이터의 연구과정을 LLM 기반 DB화하여 연구자에게 연구/실험과정 제안기대효과
문헌에 기반한 최신 연구/실험과정 제안을 통한 실험설계 가속화, 연구자의 연구 방향성 설정 도움
3 연구/실험 수행 TOP ↑
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각 과정별 실험조건 제안
분야별 수집한 문헌데이터의 실험조건을 LLM 기반 추출하여 기업내 다양한 연구자의 실험조건 효율적인 제안 기능기대효과
문헌 기반 실험조건을 제안하여 불필요한 실험을 줄여서 R&D 가속화 -
분야 맞춤 분석법/조건 제안
LLM 기반 측정조건 추출, 분석 프로토콜을 검색하여 연구자에게 분석을 위한 샘플준비, 상세조건 제안기대효과
측정/분석을 위한 샘플준비, 분야 맞춤 분석조건 등 준전문가 수준의 정보를 기업내 연구자에게 제공
4 결과 분석/해석 TOP ↑
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소재 연구데이터 검색
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이미지 검색
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